Ile zarabia analityk danych? To prawdziwe dane!
Przez lata wydawało się, że zaczynanie nowej drogi zawodowej, pozycja juniora i związane z nią zarobki to trudna ścieżka. Wystarczyło jednak, żeby branża IT zaczęła się szybciej i stabilniej rozwijać, by móc ten pogląd odłożyć do lamusa. Pokażemy Ci dziś, ile zarabia analityk danych oraz co wpływa na to, że jego pensja regularnie wzrasta.
Z tekstu dowiesz się:
- ile zarabia analityk danych,,
- jak umiejętności wpływają na zarobki Data Analyst,
- dlaczego zarobki analityka danych i Data Scientist różnią się,
- co zrobić, by w analizie danych zarabiać więcej.
Przeczytaj także artykuł: Data Science – co musisz wiedzieć, by zacząć karierę analityka danych?
Data Analyst – zarobki na kolejnych stanowiskach
Pensja rośnie wraz z doświadczeniem i wspinaniem się na kolejne szczeble kariery – czy można było w bardziej oczywisty sposób zacząć ten akapit? Raczej nie, ale i tak musiało się to pojawić w tym tekście.
W końcu to sama prawda.
Widać to np. z raportu dot. wynagrodzeń na różnych stanowiskach.
Trzeba przyznać, że zarobki analityka danych – już na stanowisku juniorskim – wyglądają naprawdę zachęcająco. A przecież to dopiero początek.
Data Scientist – kolejny krok do wyższych zarobków
Różnica między analitykiem danych a Data Scientist czy inżynierem uczenia maszynowego jest widoczna w zaawansowaniu takich umiejętności jak:
- myślenie analityczne,
- znajomość i zrozumienie zasad matematyki oraz statystyki,
- uczenie maszynowe.
– Nazewnictwo stanowisk w analizie danych bywa naprawdę różne. Czasem pod inną nazwą kryje się ten sam zakres obowiązków. Właśnie dlatego koniecznie trzeba czytać opisy, bo to one przedstawiają realne potrzeby oraz wymagania – nasi wykładowcy oraz mentorzy na kursie Analityk Danych bardzo często powtarzają takie słowa kursantom. To life hack, który potrafi zmienić podejście do poszukiwań nowej pracy.
Z naszego doświadczenia oraz rozmów zarówno z pracodawcami, jak i pracownikami firm zajmujących się analizą danych, wynika, że Data Scientist to kolejny poziom wtajemniczenia w Big Data. Widać to zresztą na zestawieniu umiejętności w powyższej tabeli.
Wynikają z tego – co oczywiste – wyższe zarobki. Potwierdzają to też m.in. nasi absolwenci, którzy wzięli udział w badaniu Next Technology. W raporcie widać, jak wyglądają zarobki w IT – w tym także analityków danych.
Bardzo cieszymy się, że dzięki naszej pracy oraz zaangażowaniu absolwentów Coders Lab powstało szerokie i ważne opracowanie związane z rynkiem pracy IT.
Co zrobić, by zarabiać więcej w pracy z Big Data?
Rozwój i ciągła edukacja – oto klucze do sukcesu w branży IT oraz większych zarobków. Data Science i analiza danych rozwijają się bardzo szybko, dlatego nie można spocząć na laurach. Bez względu na to, czy pracujesz na mniejszych czy większych zbiorach danych, wciąż potrzebujesz układać i rozszerzać wiedzę.
Sposobem nie tylko na zdobycie, ale także właśnie na usystematyzowanie wiedzy związanej z analizą danych jest Analityk Danych, czyli kompleksowy kurs rozwijający kompetencje Data Science.
Na kursie poruszamy m.in. takie zagadnienia jak:
- wykorzystanie w praktyce łańcucha analizy danych,
- podstawowe schematy statystyczne,
- programowanie w języku Python,
- automatyzacja tworzenia raportów,
- pozyskiwanie danych z systemów bazodanowych,
- tworzenie skutecznych i rozbudowanych zapytań w języku SQL,
- zasady działania z relacyjnymi bazami danych,
- storytelling danych,
- obsługa bibliotek i narzędzi do wizualizacji danych.
Gdy w pełni opanujesz powyższe umiejętności, rozszerzanie ich będzie zdecydowanie prostsze. Szczególnie istotny jest rozwój w obsłudze narzędzi. Wśród kluczowych narzędzi dla analityków danych znajdują się: Pandas, umożliwiające efektywną pracę z danymi tabelarycznymi, PsyCopg2 do operacji na bazach danych przy użyciu SQL bezpośrednio z Pythona, oraz Matplotlib i Dash/Plotly dla zaawansowanej wizualizacji danych. Dodatkowo, znajomość RDBMS takich jak MySQL i PostgreSQL oraz narzędzi BI takich jak Tableau, umożliwiająca wizualizację i prezentację danych, jest niezbędna dla efektywnej analizy i komunikacji wyników.
Przeczytaj także artykuł: Zarobki w IT – w niektórych językach programowania wzrosły nawet o ponad 10%
Jak widzisz, to, ile zarabia analityk danych, w największym stopniu zależy od niego samego. Od tego, jak bardzo jest zaangażowany w swoją pracę oraz w rozbudowywanie własnych umiejętności.
Praca z danymi wymaga dużej świadomości oraz szerokiego spojrzenia, dlatego, jeśli chcesz, by Twoje zarobki na stanowisku Data Analyst rosły – rozwijaj się.