Back to Top
Zdjęcie główne do teksty o zarobkach analityka danych
Autor: Redakcja

Ile zarabia analityk danych? To prawdziwe dane!

analiza danychdata labbranża itanalityk danych

Przez lata wydawało się, że zaczynanie nowej drogi zawodowej, pozycja juniora i związane z nią zarobki to trudna ścieżka. Wystarczyło jednak, żeby branża IT zaczęła się szybciej i stabilniej rozwijać, by móc ten pogląd odłożyć do lamusa. Pokażemy Ci dziś, ile zarabia analityk danych oraz co wpływa na to, że jego pensja regularnie wzrasta.

Z tekstu dowiesz się:

  • ile zarabia analityk danych,,
  • jak umiejętności wpływają na zarobki Data Analyst,
  • dlaczego zarobki analityka danych i Data Scientist różnią się,
  • co zrobić, by w analizie danych zarabiać więcej.

Przeczytaj także: Data Science – co musisz wiedzieć, by zacząć karierę analityka danych?

Baner reklamowy Data Lab - ścieżki rozwoju kompetencji analityka danych

Data Analyst – zarobki na kolejnych stanowiskach

Pensja rośnie wraz z doświadczeniem i wspinaniem się na kolejne szczeble kariery – czy można było w bardziej oczywisty sposób zacząć ten akapit? Raczej nie, ale i tak musiało się to pojawić w tym tekście.

W końcu to sama prawda.

Widać to np. na portalu związanym z wynagrodzeniami na różnych stanowiskach.

Grafika pokazująca średnie zarobki młodszego analityka danych

Grafika pokazująca średnie zarobki analityka danych.

Grafika pokazująca średnie zarobki starszego analityka danych.

Trzeba przyznać, że zarobki analityka danych – już na stanowisku juniorskim – wyglądają naprawdę zachęcająco. A przecież to dopiero początek.

Tabela umiejętności analityka danych - grafika

Data Scientist – kolejny krok do wyższych zarobków

Różnica między analitykiem danych a Data Scientist czy inżynierem uczenia maszynowego jest widoczna w zaawansowaniu takich umiejętności jak:

  • myślenie analityczne,
  • znajomość i zrozumienie zasad matematyki oraz statystyki,
  • uczenie maszynowe.

Nazewnictwo stanowisk w analizie danych bywa naprawdę różne. Czasem pod inną nazwą kryje się ten sam zakres obowiązków. Właśnie dlatego koniecznie trzeba czytać opisy, bo to one przedstawiają realne potrzeby oraz wymagania – nasi wykładowcy oraz mentorzy na kursie Data Lab bardzo często powtarzają takie słowa kursantom. To life hack, który potrafi zmienić podejście do poszukiwań nowej pracy.

Z naszego doświadczenia oraz rozmów zarówno z pracodawcami, jak i pracownikami firm zajmujących się analizą danych, wynika, że Data Scientist to kolejny poziom wtajemniczenia w Big Data. Widać to zresztą na zestawieniu umiejętności w powyższej tabeli.

Wynikają z tego – co oczywiste – wyższe zarobki. Potwierdzają to też m.in. nasi absolwenci, którzy wzięli udział w badaniu Next Technology. W raporcie widać, jak wyglądają zarobki w IT – w tym także analityków danych.

Pobierz raport Next Technology

Bardzo cieszymy się, że dzięki naszej pracy oraz zaangażowaniu absolwentów Coders Lab powstało szerokie i ważne opracowanie związane z rynkiem pracy IT.

Co zrobić, by zarabiać więcej w pracy z Big Data?

Rozwój i ciągła edukacja – oto klucze do sukcesu w branży IT oraz większych zarobków. Data Science i analiza danych rozwijają się bardzo szybko, dlatego nie można spocząć na laurach. Bez względu na to, czy pracujesz na mniejszych czy większych zbiorach danych, wciąż potrzebujesz układać i rozszerzać wiedzę.

Sposobem nie tylko na zdobycie, ale także właśnie na usystematyzowanie wiedzy związanej z analizą danych jest Data Lab – Analityk Danych, czyli kompleksowy kurs rozwijający kompetencje Data Science.

Na kursie poruszamy m.in. takie zagadnienia jak:

  • wykorzystanie w praktyce łańcucha analizy danych,
  • podstawowe schematy statystyczne,
  • programowanie w języku Python,
  • automatyzacja tworzenia raportów,
  • pozyskiwanie danych z systemów bazodanowych,
  • tworzenie skutecznych i rozbudowanych zapytań w języku SQL,
  • zasady działania z relacyjnymi bazami danych,
  • storytelling danych,
  • obsługa bibliotek i narzędzi do wizualizacji danych.

Gdy w pełni opanujesz powyższe umiejętności, rozszerzanie ich będzie zdecydowanie prostsze.

Przeczytaj także: Zarobki w IT – w niektórych językach programowania wzrosły nawet o ponad 10%

Jak widzisz, to, ile zarabia analityk danych, w największym stopniu zależy od niego samego. Od tego, jak bardzo jest zaangażowany w swoją pracę oraz w rozbudowywanie własnych umiejętności.

Praca z danymi wymaga dużej świadomości oraz szerokiego spojrzenia, dlatego, jeśli chcesz, by Twoje zarobki na stanowisku Data Analyst rosły – rozwijaj się.


Czytaj podobne artykuły