Kurs Analityka Danych

Tak, ale nie są one duże. Kurs Analityk Danych przygotowaliśmy tak, aby mogła z niego skorzystać osoba bez żadnego zaplecza analitycznego i doświadczenia w tej dziedzinie.

Jedyne, czego potrzebujesz, żeby zapisać się na kurs Analityk Danych, to:

• umiejętność obsługi programu Excel w podstawowym zakresie (tj. tworzenie dokumentu, edytowanie go oraz wprowadzanie proste dane),
• podstawowe umiejętności odczytywania wykresów i umieszczonych na nich danych (tj. mieć świadomość podstawowych elementów, np. osie, jednostki, legendy),
• chęć rozwoju swoich umiejętności analityczne, matematyczne, logicznego myślenia oraz umiejętność wyciągania wniosków w oparciu o dane.

Data analyst – czyli zawód, który będzie w Twoim zasięgu po ukończeniu kursu Analityk Danych – w największym skrócie porządkuje, czyści i analizuje dane, by znaleźć między nimi zależności oraz wyciągnąć wnioski.

Data analyst w firmie może zajmować się wieloma rzeczami, ale wszystkie mają jeden cel. Mają pomóc podejmować trafne i przemyślane decyzje oparte na danych. Dlatego analityk danych w firmie może np.:

• zajmować się analizowaniem zachowań klientów (m.in. w sklepie internetowym),
• analizą i zrozumieniem trendów, żeby móc przygotować skuteczniejsze strategie sprzedażowe,
• śledzić wyniki podjętych decyzji biznesowych, poddawać je analizie i wyciągać wnioski na przyszłość,
• diagnozować szansy i zagrożenia konkretnych działań.

Data Scientist potrafi dokładnie to, co data analyst, ale w większym stopniu zajmuje się patrzeniem w przyszłość i odnajduje zależności między danymi a branżą, w której pracuje. Na stanowisku Data Scientist potrzebuje wiedzy z obszaru Machine Learning, dzięki której może realizować bardziej zaawansowane projekty. Tę wiedzę możesz nabyć, decydując się na kurs Data Scientist (dostępny w Pakiecie Premium kursu Analityk Danych)

Tak, każdy kursant Coders Lab po ukończeniu wszystkich modułów i zdaniu egzaminu końcowego otrzymuje od nas certyfikat ukończenia kursu IT. Dla przyszłego pracodawcy będzie to jasne potwierdzenie Twoich umiejętności!

Dział Edukacji Coders Lab opracował kompleksową ścieżkę rozwoju kompetencji Analityka Danych.

Dla Ciebie oznacza to przede wszystkim dobrze przemyślany program kursu, który krok po kroku pomoże Ci stać się Junior Data Analyst. Całość opiera się o najważniejsze punkty procesu analizy danych, czyli zdefiniowanie problemu, zbieranie danych, czyszczenie i przetwarzanie danych, eksplorację danych oraz zdefiniowanie nowych zmiennych, pogłębioną analizę danych oraz prezentację wyników analizy.

W trakcie zajęć zdobędziesz wiedzę i umiejętności związane m.in. z:

• podstawami statystyki,
• podstawami analizy,
• programowaniem,
• wizualizacją i storytellingiem danych.
• podstawami machine learning (w Pakiecie Premium na kursie Data Scientist)

Podczas kursu pracujesz na najważniejszych bibliotekach, narzędziach, programach niezbędnych w analizie danych. Ich znajomość jest wymagana w zdecydowanej większości ogłoszeń o pracę dla osób na stanowisku Data Analyst.

Kurs Analityk Danych uczy:

• wykorzystywać w praktyce łańcuch analizy danych,
• analizy danych poprzez pracę z rozbudowanymi bazami danych w Excelu,
• automatyzować tworzenie raportów za pomocą Pythona,
• pozyskiwać dane z wewnętrznych i zewnętrznych serwisów czy stron WWW,
• pozyskiwać dane z systemów bazodanowych (ERP, księgowych itd.),
• tworzyć skuteczne i rozbudowane zapytania w języku SQL,
• dodatkowych metod formatowania wyjściowego zbioru danych,
• storytellingu danych i tworzenia historii opartych na danych,
• zasad działania z relacyjnymi bazami danych,
• obsługi bibliotek i narzędzi do wizualizacji danych,
• opracowywać kompletne dashboardy do analizy.

Język programowania Python wyróżnia się prostą składnią. Od lat szybko też się rozwija i dlatego jest bardzo lubiany zarówno przez programistów, jak i pracowników analizy danych. Najważniejszą cechą jest jednak uniwersalność, dzięki której zautomatyzujesz swoją codzienną pracę.

Ma to szczególne znaczenie w pracy z danymi, ponieważ skraca pracę nad nimi i przyspiesza tworzenie analiz oraz raportów.

• zautomatyzować tworzenia raportów,
• pozyskiwać dane z zewnętrznych serwisów i stron,
• pozyskiwać dane z systemów bazodanowych,
• zautomatyzować czynności związane z analizą danych

SQL to trzeci moduł kompleksowego kursu Analityk Danych. Dzięki znajomości tego języka zapytań, potrafisz budować odpowiednie zapytania i znajdować informacje w różnych bazach danych. W ten sposób dbasz o wiarygodność i kompletność swoich analiz.

Język zapytań SQL wykorzystasz praktycznie w każdej relacyjnej bazie danych. W codziennej pracy:

• zaczniesz wykorzystywać transakcje, by bezpiecznie obchodzić się z danymi w bazie,
• zoptymalizujesz tempo pracy bazy dzięki zastosowaniu indexów,
• rozszerzysz i utrwalisz wiadomości dotyczące modelowania bazy.

Posługiwanie się językiem SQL to także sposób na proste tworzenie agregatów dla wielu zbiorów i wyodrębnianie z nich potrzebnych elementów.

Kompleksowy kurs Analityk Danych przygotowuje Cię do roli analityka danych. Wybierając Pakiet Premium zyskujesz dodatkowy kurs Machine learning, który otwiera Ci drzwi do zawodu Data Scientist.

By objąć stanowisko tego typu musisz mieć bardzo dobrze opanowane:

• elementy statystyki,
• uczenie maszynowe,
• analitykę do rozwiązywania kluczowych problemów biznesowych.

Te umiejętności pomagają w wykonywaniu codziennych obowiązków Data Scientist, tj. w przewidywaniu problemów i wyznaczaniu nowych pytań biznesowych, projektowaniu algorytmów i modeli, które automatyzują analizę danych czy analizie Big Data z wykorzystaniem najnowocześniejszych metod.

Dzięki pogłębionej analizie potrzeb pracodawców kurs Analityk Danych rozwija kompetencje Data Science. W trakcie zajęć nauczysz się podstaw statystyki, analizy danych, programowania, wizualizacji danych i uczenia maszynowego. Wszystkie moduły kolejno rozbudowują Twoją wiedzę oraz umiejętności. Co ważne – uczysz się tego pod okiem praktyków i specjalistów, którzy na co dzień pracują z dużymi zbiorami danych, a świat Big Data nie ma przed nimi tajemnic.

Zgodnie z programem kursu Analityk Danych nauczysz się przechodzić przez cały proces analizy Data Science. Składa się on z poniższych etapów:

• zdefiniowanie problemów,
• zbieranie danych,
• czyszczenie i przetwarzanie danych,
• eksploracja danych oraz zdefiniowanie nowych zmiennych,
• prezentacje wyników analizy.
• zastosowanie modeli uczenia maszynowego (w Pakiecie Premium Data Scientist).

Uczenie maszynowe to ogromy potencjał, który zawładnął światem technologii, innowacji, i biznesu. Celem uczenia maszynowego jest stworzenie algorytmów które nauczą maszyny postępować w sposób jak najbardziej zbliżony do specyfiki myślenia człowieka.

Coraz więcej firm inwestuje w rozwój rozwiązań opartych na ML, budując popyt na wykwalifikowanych pracowników, którzy potrafią stosować machine learning do rozwiązania konkretnego problemu biznesowego.

Znajomość podstaw ML i chęć rozwoju w tym kierunku, będzie dużym plusem w trakcie procesów rekrutacyjnych na stanowisko Analityk danych. Z kolei zaawansowana wiedza na temat modeli uczenia maszynowego otwiera drzwi do rozwoju na stanowisku Data Scientist.

JetBrains to firma specjalizująca się w tworzeniu narzędzi i środowisk programistycznych, które są szeroko stosowane w branży informatycznej. Jest znana z dostarczania zaawansowanych środowisk programistycznych, które wspomagają procesy tworzenia oprogramowania.