Kurs Data Lab – Analityk Danych

Tak, ale nie są one duże. Całość ułożyliśmy w ten sposób, żeby z kursu Data Lab mogła skorzystać osoba bez żadnego zaplecza analitycznego i doświadczenia w tej dziedzinie.

Jedyne, czego potrzebujesz, żeby zapisać się na Data Lab, to:

• umiejętność obsługi programu Excel w podstawowym zakresie (tj. tworzenie dokumentu, edytowanie go oraz wprowadzanie proste dane),
• podstawowe umiejętności odczytywania wykresów i umieszczonych na nich danych (tj. mieć świadomość podstawowych elementów, np. osie, jednostki, legendy),
• chęć rozwoju swoich umiejętności analityczne, matematyczne, logicznego myślenia oraz umiejętność wyciągania wniosków w oparciu o dane.

Tak.
Data Lab – czyli kompleksowy kurs rozwijający kompetencje Data Science – rozbudowuje Twoje umiejętności analityczne. Dzięki Data Lab z każdym kolejnym modułem stajesz się junior data analyst.

Chcemy jednak, żeby każdy nasz kursant na koniec wyszedł nie tylko z wiedzą i praktycznymi umiejętnościami, lecz także z gotowym portfolio. Właśnie dlatego każdy moduł kursu Data Lab kończy się projektem. A po całym kursie Data Lab – Analityk Danych przygotujesz całościowy projekt końcowy, który obronisz przed swoim mentorem.

Po pozytywnym przejściu kursu i obronie projektu końcowego otrzymasz od nas certyfikat ukończenia kursu Data Lab. Dla przyszłego pracodawcy będzie to jasne potwierdzenie Twoich umiejętności!

Data analyst – czyli zawód, o który będzie w Twoim zasięgu po ukończeniu kursu Data Lab – w największym skrócie porządkuje, czyści i analizuje dane, by znaleźć między nimi zależności oraz wyciągnąć wnioski.

Data analyst w firmie może zajmować się wieloma rzeczami, ale wszystkie mają jeden cel. Mają pomóc podejmować trafne i przemyślane decyzje oparte na danych. Dlatego analityk danych w firmie może np.:

• zajmować się analizowaniem zachowań klientów (m.in. w sklepie internetowym),
• analizą i zrozumieniem trendów, żeby móc przygotować skuteczniejsze strategie sprzedażowe,
• śledzić wyniki podjętych decyzji biznesowych, poddawać je analizie i wyciągać wnioski na przyszłość,
• diagnozować szansy i zagrożenia konkretnych działań.

Data Scientist umie dokładnie to, co data analyst, ale w większym stopniu zajmuje się patrzeniem w przyszłość i odnajduje zależności między danymi a branżą, w której pracuje. Na stanowisku Data Scientist dużo większe znaczenie ma także wiedza matematyczna i statystyczna. Właśnie tutaj najbardziej widoczna staje się różnica między Data Analyst a Data Scientist.

Dział Edukacji Coders Lab opracował kompleksowy kurs rozwijający kompetencje Data Science.

Dla Ciebie oznacza to przede wszystkim dobrze przemyślany program kursu, który krok po kroku pomoże Ci stać się junior data analyst. Całość opiera się o najważniejsze punkty procesu analizy danych, czyli zdefiniowanie problemu, zbieranie danych, czyszczenie i przetwarzanie danych, eksplorację danych oraz zdefiniowanie nowych zmiennych, pogłębioną analizę danych oraz prezentację wyników analizy.

W trakcie zajęć zdobędziesz wiedzę i umiejętności związane m.in. z:

• podstawami statystyki,
• podstawami analizy,
• programowaniem,
• wizualizacją i storytellingiem danych.

Podczas kursu pracujesz na najważniejszych bibliotekach, narzędziach, programach niezbędnych w analizie danych. Ich znajomość jest wymagana w zdecydowanej większości ogłoszeń o pracę dla osób na stanowisku data analyst.

Data Lab – Analityk Danych uczy:

• wykorzystywać w praktyce łańcuch analizy danych,
• analizy danych poprzez pracę z rozbudowanymi bazami danych w Excelu,
• automatyzować tworzenie raportów za pomocą Pythona,
• pozyskiwać dane z wewnętrznych i zewnętrznych serwisów czy stron WWW,
• pozyskiwać dane z systemów bazodanowych (ERP, księgowych itd.),
• tworzyć skuteczne i rozbudowane zapytania w języku SQL,
• dodatkowych metod formatowania wyjściowego zbioru danych,
• storytellingu danych i tworzenia historii opartych na danych,
• zasad działania z relacyjnymi bazami danych,
• obsługi bibliotek i narzędzi do wizualizacji danych,
• opracowywać kompletne dashboardy do analizy.

Jeśli chcesz wiedzieć na ten temat więcej, to tutaj znajdziesz przykładowy harmonogram całego kursu Data Lab – Analityk Danych.

Język programowania Python wyróżnia się prostą składnią. Od lat szybko też się rozwija i dlatego jest bardzo lubiany zarówno przez programistów, jak i pracowników analizy danych. Najważniejszą cechą jest jednak uniwersalność, dzięki której zautomatyzujesz swoją codzienną pracę.

Ma to szczególne znaczenie w pracy z danymi, ponieważ skraca pracę nad nimi i przyspiesza tworzenie analiz oraz raportów.

• zautomatyzować tworzenia raportów,
• pozyskiwać dane z zewnętrznych serwisów i stron,
• pozyskiwać dane z systemów bazodanowych,
• zautomatyzować czynności związane z analizą danych

SQL to trzeci moduł kompleksowego kursu Data Lab – Analityk Danych. Dzięki znajomości tego języka zapytań, potrafisz budować odpowiednie zapytania i znajdować informacje w różnych bazach danych. W ten sposób dbasz o wiarygodność i kompletność swoich analiz.

Język zapytań SQL wykorzystasz praktycznie w każdej relacyjnej bazie danych. W codziennej pracy:

• zaczniesz wykorzystywać transakcje, by bezpiecznie obchodzić się z danymi w bazie,
• zoptymalizujesz tempo pracy bazy dzięki zastosowaniu indexów,
• rozszerzysz i utrwalisz wiadomości dotyczące modelowania bazy.

Posługiwanie się językiem SQL to także sposób na proste tworzenie agregatów dla wielu zbiorów i wyodrębnianie z nich potrzebnych elementów.

Przede wszystkim pamiętaj, że kompleksowy kurs Data Lab – Analityk Danych przygotowuje Cię do roli analityka danych. Data Scientist to kolejny, nieco wyższy poziom wtajemniczenia.

By objąć stanowisko tego typu musisz mieć bardzo dobrze opanowane:

• elementy statystyki,
• uczenie maszynowe,
• analitykę do rozwiązywania kluczowych problemów biznesowych.

Te umiejętności pomagają w wykonywaniu codziennych obowiązków Data Scientist, tj. w przewidywaniu problemów i wyznaczaniu nowych pytań biznesowych, projektowaniu algorytmów i modeli, które automatyzują analizę danych czy analizie Big Data z wykorzystaniem najnowocześniejszych metod.

Oczywiście!

Dzięki pogłębionej analizie potrzeb pracodawców kurs Data Lab – Analityk Danych rozwija kompetencje Data Science. W trakcie zajęć nauczysz się podstaw statystyki, analizy danych, programowania oraz wizualizacji danych. Wszystkie moduły kolejno rozbudowują Twoją wiedzę oraz umiejętności. Co ważne – uczysz się tego pod okiem praktyków i specjalistów, którzy na co dzień pracują z dużymi zbiorami danych, a świat Big Data nie ma przed nimi tajemnic.

Zgodnie z programem kursu Data Lab – Analityk Danych nauczysz się przechodzić przez cały proces analizy Data Science. Składa się on z poniższych etapów:

• zdefiniowanie problemów,
• zbieranie danych,
• czyszczenie i przetwarzanie danych,
• eksploracja danych oraz zdefiniowanie nowych zmiennych,
• prezentacje wyników analizy.