Dlaczego warto wziąć udział
Nasz 2-godzinny warsztat "Analiza Danych w Praktyce" to doskonały start dla osób początkujących, które nie miały jeszcze okazji zgłębić się w analizę danych. W Coders Lab chcemy, aby każdy miał szansę na odkrycie potencjału, jaki kryje w sobie analiza danych, i zachęcić do dalszej nauki w tym kierunku. Podczas warsztatów będziemy korzystać z darmowego narzędzia Excel online, które umożliwi Ci przeprowadzenie analizy danych z elementami wizualizacji oraz dedykowanej wtyczki GPT.
Pokażemy, jak AI wspiera pracę analityków, ułatwiając zadania, a nie zastępując ludzi. To doskonała okazja, aby zobaczyć, jak AI i analiza danych mogą iść w parze, przynosząc wartość i ułatwiając podejmowanie decyzji. Dołącz do nas, by zrobić pierwszy krok w świecie danych. Zapisz się i zacznij przygodę z analizą danych!
Przyjdź na warsztaty i zgarnij rabat na kurs!
Nasze warsztaty to nie tylko nauka – w trakcie zajęć odbędą się interaktywne quizy Kahoot, które sprawdzą Twoją wiedzę i dadzą szansę na zdobycie atrakcyjnych zniżek.
Dołącz do naszych warsztatów!
Warsztaty z analizy danych poprowadzi:
Radosław Król
Radek to Data Scientist z ponad 5-letnim doświadczeniem w obszarze ryzyka kredytowego. Absolwent Szkoły Głównej Handlowej na kierunku Big Data. Od samego początku swojej kariery związany z tematyką analizy danych. Pasjonat statystyki i uczenia maszynowego. W wolnych chwilach uczęszcza na siłownię i rozmyśla nad przyczynami upadku cesarstwa rzymskiego.
Zapisz się na darmowe warsztaty!
Rozpocznij swoją przygodę z analizą danych podczas praktycznych warsztatów z wykorzystaniem narzędzi online i AI
Startujemy 18 kwietnia o godzinie 18:00.
Liczba miejsc jest ograniczona!
Po wypełnieniu formularza prześlemy Ci na podany adres e-mail potwierdzenie rejestracji wraz z linkiem do Zooma.
Obowiązuje regulamin.
Harmonogram warsztatów
Przedmiot analizy: Analiza ryzyka kredytowego
Wprowadzenie do podstaw Excela
- Czym jest MS Excel
- Pierwsze uruchomienie
- Nawigacja po programie
- Główne funkcjonalności i przydatne skróty klawiszowe
Opis projektu i danych
- Prezentacja danych, na których będziemy pracować
- Postawienie hipotez i problemów badawczych
- Wczytywanie danych
